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9月18日，四川資陽供電公司研發的“數字哨兵”流程軟件監測到10千伏寶牢線接地故障信息，并精確定位接地故障點。該公司運維人員接到故障信息后，半小時內完成了故障處理，處理速度較過去提升近一倍。

近年來，資陽地區短時強降水、雷電、大風等天氣頻發，給配網安全運行帶來挑戰。3月份，資陽供電公司依托楊雄鈞創新工作室，組織營銷、運維等專業骨干人員成立機器人流程自動化（RPA）技術柔性團隊，梳理了該公司在搶修業務中的12項重點流程，分析故障情況判斷、故障信息統計等技術難點，以國網四川省電力公司“小喔機器人”編程模塊為底層開發語言，研發了“數字哨兵”流程軟件。4月5日，“數字哨兵”正式上線。

以往，供電員工主要依靠漏電保護器在線監測系統人工研判故障。該系統可監測漏電保護器是否在線。而漏電保護器不在線時存在跳閘和通信設備故障兩種情況，供電員工需要到現場查看才能判斷故障產生具體原因。“數字哨兵”融合漏電保護器在線監測、用電信息采集等系統數據，當漏電保護器在線監測系統收集到故障告警信息后，根據用電信息采集系統顯示的相關設備電壓、電流等數據，自動研判是否存在線路故障。軟件后臺實時統計配電線路停電信息，并將故障信息發送給線路運維人員。

依托“數字哨兵”，資陽供電公司建立配網故障信息在線實時監測體系，實現以系統研判代替人工研判，提升了故障處理效率。4月11日，資陽出現強對流天氣，“數字哨兵”發揮作用，僅用3分鐘就將線路和臺區的停電信息通過短信的方式發到相關人員手機上，而人工統計這些信息需要約1小時。

為了進一步發揮“數字哨兵”在惡劣天氣中的作用，5月中旬，柔性團隊綜合分析“數字哨兵”在惡劣天氣中采集的故障數據，篩選出容易出現故障的區域，生成各類故障風險預測軌跡，根據天氣情況提前生成應急運維預案。“有了‘數字哨兵’之后，我們可以精確定位易受惡劣天氣影響的配電線路范圍，同時結合線路歷史停電數據預判出高風險電力設備，指導運維人員開展差異化運維和防范工作。”柔性團隊隊員楊超介紹。

據了解，“數字哨兵”上線以來，資陽供電公司故障信息采集效率較以往提升20倍，實現了分鐘級采集。目前，該公司已在所屬3家縣級供電公司全面推廣該軟件。

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